Sora 2 管線快速上手
使用我們相容 OpenAI 的 API,為您的 Sora 2 影片管線生成無審查文字。本快速上手涵蓋驗證、基本請求、串流輸出與函式呼叫,讓您的文字引擎立即運行。
驗證與 Base URL
我們的 API 使用標準相容 OpenAI 的驗證機制。您需要從儀表板取得 API 金鑰,以及 Base URL https://api.sora2apis.com/v1。請將金鑰作為 Bearer token 傳入 Authorization 標頭。此設定適用於任何支援 OpenAI 相容性的 SDK。
註冊帳號以取得金鑰。新帳號可獲得 $0.50 的免費試用額度,有效期 7 天,無需信用卡。付費使用時,儲值金額從 $10 起。金鑰在註冊後立即生成,且可隨時重新生成。
curl https://api.sora2apis.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
}'
聊天補全端點
核心端點為 POST /v1/chat/completions。它接受設定為 uncensored 的 model 欄位,這是一個開放權重模型,針對合法成人用途調整為無內容審查。它不是 GPT、Claude 或其他廠商的模型。該模型擁有 100,000 token 的上下文視窗,適用於提示詞與補全。
透過 messages 陣列傳送您的文字輸入。API 回傳的文字輸出已準備好供您的影片生成管線使用。此端點沒有嵌入、音訊或影片生成功能。它是嚴格的文字輸入、文字輸出。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.sora2apis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
串流回應(SSE)
對於即時文字生成,請在請求中設定 stream: true。API 會回傳 Server-Sent Events (SSE),讓您可以處理正在生成的 token。這對於希望顯示進度或增量饋送資料的長腳本或說明非常有用。
每個 SSE 事件包含回應的部分增量。彙總這些增量以重建完整文字。串流回應遵循標準 OpenAI SSE 格式,確保與大多數現代 SDK 相容。這非常適合您的 Sora 2 工作流程中的動態內容生成。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
工具與函式呼叫
API 支援工具與函式呼叫,允許您為模型定義自訂函式。這對於從文字管線中提取結構化資料或進行自動化決策非常有價值。在 tools 陣列中定義您的工具,並指定模型應如何回應。
模型會在適當時回傳工具呼叫,您可以執行這些呼叫並將結果回傳至對話中。這允許複雜的工作流程,其中文字引擎可以與外部系統互動或精確格式化資料以滿足您的影片生成需求。這是進階 Sora 2 管線的強大功能。
速率限制與使用量
每個金鑰每分鐘限 300 次請求。最大請求主體大小為 8 MB。若超過速率限制,將收到 429 錯誤。請確保您的應用程式適當處理重試。每個帳號擁有一個 API 金鑰,可隨時重新生成,同時使舊金鑰失效。
價格為每 1M 輸入 token $0.25,每 1M 輸出 token $1.00。額度為預付額度且永不過期。若你的額度耗盡,將收到 402 錯誤。無效的金鑰會導致 401 錯誤。儲值最低 $10 起,金額越大贈送越多。
模型設定
模型 ID 始終為 uncensored。這是一個開放權重模型,運行於我們自有的 GPU 伺服器上,針對合法成人內容調整為無拒絕。它不是 GPT、Claude、Gemini、Grok 或 DeepSeek。該模型不產生音訊、影像或影片。它僅限於文字生成。
您可以調整 temperature 和 max_tokens 等標準參數以控制輸出。上下文視窗為 100,000 token。這種靈活性允許您針對特定的 Sora 2 影片生成需求微調文字輸出。該模型旨在成為您管線中可靠的文字引擎。
Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.sora2apis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);技術規格
購買額度前,請先確認介面是否符合你的需求——以下是全部真實參數。
| 項目 | 說明 |
|---|---|
| 介面格式 | 相容 OpenAI:任何 OpenAI SDK 只需更換 base URL 和金鑰 |
| 模型 ID | uncensored |
| 端點 | POST /v1/chat/completions · GET /v1/models |
| 驗證 | Authorization: Bearer YOUR_KEY |
| Base URL | https://api.sora2apis.com/v1 |
| 串流輸出 | 支援 SSE,最後一段包含 token 用量 |
| 上下文視窗 | 100,000 tokens(輸入與輸出合計) |
| 最大輸出 | 不另設輸出上限;提示+回覆共 100,000 個 token 視窗內,max_tokens 可選 |
| 取樣參數 | temperature、top_p、stop、seed、presence_penalty、frequency_penalty |
| JSON 模式 | response_format: {"type": "json_object"} |
| 函式呼叫 | 支援 tools、tool_choice;回覆包含 tool_calls(串流同樣支援),結果以 role: tool 訊息回傳 |
| 請求大小 | 每次請求不超過 8 MB |
| 回應標頭 | X-Request-Id、X-Balance-USD、X-RateLimit-Limit-Requests、X-RateLimit-Limit-Concurrency |
| 並行請求 | 每把金鑰同時最多 8 個請求 |
| 速率限制 | 每把金鑰每分鐘 300 次請求 |
| 計費 | 預付額度,按實際 token 用量扣費;錯誤和拒絕不收費 |
| 贈送額度 | 滿 $50 送 5%,滿 $100 送 10% |
| 額度效期 | 付費額度永不過期,無訂閱 |
| 儲值 | USDT(TRC20)或 USDC(Base),$10–$500 任意整數金額 |
| 價格 | 輸入 $0.25 / 百萬 tokens · 輸出 $1.00 / 百萬 tokens |
| 免費試用 | $0.50,有效期 7 天,不需信用卡 · 試用金鑰:2 個並行請求,每分鐘 60 次;首次儲值後恢復完整限額(8 和 300) |
| 金鑰 | 每個帳戶一把有效金鑰;產生新金鑰後舊金鑰失效 |
| 內容政策 | 允許成人內容;涉及未成年人的性內容一律拒絕 |
| 登入 | Google 或電子郵件 + 密碼 |
錯誤代碼
錯誤以 JSON 回傳,type 欄位固定;失敗或被拒絕的請求不計費。
| 狀態碼 | 類型 | 含義 |
|---|---|---|
400 | bad_request | JSON 無效、訊息為空、參數錯誤或超出上下文視窗 |
401 | missing_key · invalid_key · key_revoked | 缺少金鑰、金鑰錯誤或已被新金鑰取代 |
402 | no_credit | 餘額不足——儲值後立即恢復 |
403 | content_blocked | 涉及未成年人的性內容——拒絕且不計費 |
404 | not_found | 未知端點 |
413 | request_too_large | 請求內容超過 8 MB |
429 | rate_limited · concurrency | 超過每分鐘 300 次或 8 個並行——稍後重試 |
503 | upstream_busy | 模型忙碌——幾秒後重試 |
問答
上下文視窗的大小是多少?
上下文視窗為 100,000 token,包含提示詞與補全內容。這允許生成適合腳本與詳細說明的長篇內容。
我該如何處理速率限制?
每個金鑰每分鐘限 300 次請求。若超過此限制,將收到 429 錯誤。請在應用程式中實作指數退避以優雅地處理重試。
內容確實是無審查嗎?
模型不會拒絕合法的成人、虛構、安全研究或爭議性主題。然而,涉及未成年人的性內容一律會被封鎖。它旨在法律範圍內提供創作自由。